習近平總書記強調，要應用大數據促進保障和改善民生，推進互聯網+醫療健康發展，讓數據多跑路，讓群眾少跑腿，不斷提高公共服務的均等化、普惠化、便利化水平。
隨著全球信息化浪潮洶涌而至，世界各國都把推進互聯網、大數據應用作為實現創新發展的重要動能，特別是當前新興信息技術與醫療衛生健康行業深度融合，深刻改變著傳統的醫療服務理念和健康管理模式，呈現出創新驅動發展的無限潛力。健康醫療大數據已成為數字經濟的強大引擎。
在5月17日濟南舉行的2018(13th)中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會開幕式上，來自國內醫學領域的6位院士，分別圍繞大數據與精準醫學、智慧醫學、生物信息技術、家庭健康管理、人工智能與超級計算應用、信息技術助力精準醫療、遠程醫療、現代醫院管理等方面進行了主題演講，以鮮活的案例和前瞻的眼光，生動描繪了健康醫療大數據所蘊藏的巨大潛力和未來方向。現摘錄院士們在活動現場的部分演講內容與讀者朋友分享。
北京大學副校長兼醫學部主任/院士詹啟敏——科技創新極大促進醫學進步
北京大學副校長兼醫學部主任詹啟敏院士作主題演講（陳彥 攝）
現如今，盡管經濟社會發展到了較高水平，但我們仍面臨著眾多重大疾病防治的挑戰。同時我們也看到，科技創新正在極大地促進醫學科技進步。
回顧醫學發展的百年歷史，我們看到：幾十年前出現的青霉素，讓很多傳染病和感染性疾病得到控制；30年代出現的X光，讓我們得以看到內在病理的改變；70年代出現的CT，讓我們對很多疾病能夠看得清、看得早、看得準；80年代后期世界上第一例微創技術，讓我們在提高療效的同時減輕正常組織的損傷。今天的治療，像精準醫學、靶向治療、大數據、分子影像、分子病理，讓我們在疾病面前有了更多更好的醫療手段，這就是科技創新的結果。
在與疾病抗爭的過程中，人們往往習慣于關注外因，包括病毒、細菌、寄生蟲、不良生活習慣等，但每一個事物的發生和發展都是內因和外因的相互作用。今天，科學技術讓我們有條件可以更多地了解自身，可以更好地理解為什么同一個人群暴露于同一個環境和同一個致病因素，發病情況卻不一樣；同一期病人，同樣的病種，接受同樣的治療，為什么出現臨床效果的差異及預后不同。這些都幫助我們更好地推進健康和疾病的防治。
科技發展助推智能醫學技術日新月異，相信人工智能的學習能力和處理能力，未來會給我們的臨床技術發展帶來革命性的改變。對此，我們一定要有清醒的頭腦，以開放的胸懷擁抱這種前沿技術，接受它們進入我們的醫療領域。
中國計算機學會副理事長/院士王恩東——智慧時代，智慧計算
高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室主任王恩東院士作大會主題演講（陳彥 攝）
信息技術的快速發展，讓人類社會大踏步地進入智慧時代。智慧計算，由此成為首要競爭力。
智慧計算的核心要素有3個方面：一是強大的計算能力；二是數據的使用方式；三是算法的精細復雜度，其中的核心是計算。常言“計算點亮人工智能”，是智慧計算推動了人工智能、推動了智慧時代的到來。
智慧時代，我們對計算有著非常大的需求。近年來涌現出不少大數據中心，一個中心可能只有20、30幾臺服務器。據預測，到2020年的時候，一個數據中心將有50萬臺服務器甚至更多，在這種情況下，計算如何滿足這種需要，面臨非常大的挑戰。
智慧計算第二個挑戰是數據，存在“存不下、取不快、用不好”的挑戰問題。
智慧計算第三個挑戰是算法。算法本身要靠人的智慧發揮，同時也有賴于云計算的驗證和支撐?，F在算法發展很快，但面臨應用的情況，中間的鴻溝非常明顯。
智慧計算第四個挑戰是資源利用效率低。一方面有大量需求，另一方面已有的使用遠遠沒有發揮它的效率。通用計算資源是比較普及，但通用的東西效率普遍較低。因此，如何發展面向一些特定應用場景的專用計算、加速計算成為迫切需要。
信息化為中華民族的偉大復興帶來了千載難逢的機遇，這個機遇既是信息產業的機遇，也是醫療行業的機遇。我們需要共同攜手，努力抓住這個機遇，造福于人民，促進整個國家的快速發展。
北京大學第三醫院院長/院士喬杰——讓信息互聯互通落到實處
北京大學第三醫院院長喬杰院士作大會主題演講（陳彥 攝）
在醫院整體的信息化建設上，各家醫院都關注于如何提高整體服務效率，減少醫療差錯，控制醫療成本，改善患者就醫體驗。從醫院信息化的發展上，我們總結了5個自身的發展要素，即：1個基礎網絡平臺，2個繼承架構，3個保障體系，4類主線應用支持，5大業務領域的數據利用。
整體上看，通過一些基礎建設后，我們可以很好地使用信息。但如果沒有標準化建設，在互聯互通上就沒有辦法確認，對此，我們依托相關標準規范，建立了院內字典54個，最終使標準化數字字典達到73個。通過建設規范術語字典，使互聯互通落到實處。
創新線上服務與線下流程聯通，優化就診、住院流程是我們重點發展的工作。一位患者曾經跟我說：“你們這個系統太好了，我可以查到我的檢查結果，還允許我請外院專家會診或者把結果轉出，真是太方便了。”
我們的遠程影像平臺目前最大受益者是北京延慶區人民醫院，他們可以每天早晨與我們醫院的影像科同時查房，診斷結果可以在線上同步討論。
此外，我們還推出了“互聯網+醫療”咨詢服務，即互聯網醫院。患者通過線上服務即可找到自己最心儀、最信任的專家。通過這個系統，我們也可以了解患者的詳細情況，方便醫院收集、統計病人信息，以此提升服務水平。前不久，國家衛生健康委肯定了我們的遠程會診幫扶工作。
對于推進醫療健康大數據的應用，互聯互通是目前最大的一個瓶頸，希望大家攜手醫院信息化、自動化的推動歷程，共創美好未來。
清華大學長庚醫院院長/院士董家鴻——智慧醫療：大勢所趨，未來已來
清華大學長庚醫院院長董家鴻院士作大會主題演講（陳彥 攝）
健康中國已提升到國家戰略層面，而智慧醫療則是健康中國建設的重中之重。目前，全國至少有3000家以上智慧醫療產業，主要分布在北京、廣東、上海、浙江等省市。在眾多的智慧醫療產業中產生了兩種形態，一種是獨角獸式的大企業，而更多的則是由中心、跨界融合的企業發展模式。
2017年是人工智能領域爆發性發展的元年，在醫療領域有10大人工智能事件，包括大家熟悉的沃森看病、胸片診病、糖網識別，極大地提升了臨床醫療服務的精準性。國家有關部門已經批準一種智能腕帶，它能夠提醒患者和看護人的操作，使得癲癇發作的診斷準確率達100%。 同時還批準了Viz.AI腦卒中產品上市銷售。這個產品通過深度學習，能夠自動分析CT影像，發現可疑的腦血管異增，進行診斷和臨床支持。
作為肝膽外科醫生，我從2000年開始研究數字外科技術應用，包括數字人肝臟的設計、建立， 3D打印技術，以及近日建立的混合現實與虛擬手術系統，這些技術都極大地提高了肝膽外科臨床實踐的精準性、可控性和預見性。我們用可視化的數字肝膽外科技術系統，提高了手術的切除率、安全性和遠期效果。通過數字化技術，我們可以對肝臟的體積、重要結構進行幾何測量，還能對肝臟的每個功能部位進行精準測量，為手術規劃、手術設計提供精準依據。
智慧醫療大潮已經來臨，作為醫療系統，我們應該懷著積極開放的心態迎接智慧醫療大潮和智慧技術的應用。
中國科學院大學副校長/院士徐濤——探索可復制的健康城市樣本
中國科學院大學副校長徐濤院士作大會主題演講（陳彥 攝）
醫療大數據所需要的信息量非常大，不僅是精準數據，還涉及到微生物、腸道微生物菌群，以及影像、臨床診療、電子病歷檔案、環境暴露組等數據，是基因組數據的100倍。
近年來，我們針對健康醫療大數據進行了一些布局：一是與北京大學共同建設國家“十三五”重大科技基礎設施多模態跨尺度生物醫學成像設施；二是籌建中國科學院大學健康醫療大數據國家研究院，推動人才培養和產業應用。
醫學大數據方面，我們在包括臨床取樣、質檢、建庫、測序等應用方面，形成了TB量級數據處理經驗。建立了本地計算機群和通過網絡中心的遠程計算，對全基因組測序數據的處理已達到50萬套的能力，對全基因組、非編碼組等組學分析也建成了網絡數據平臺。
數據庫資源方面，我們的自有數據庫已有20多年非編碼基因工作經驗，形成了有自己特色的數據庫。積累了很多原始數據，發展了包括非編碼預測、微生物調控預測網絡等各種算法。
慢病管理、早預警加治未病方面，我們牽頭開展二甲雙胍不良反應基因篩查，并基于電子病歷建立了中國人群二甲雙胍用藥監測體系。
現在大家都非常重視“互聯網+醫療”，特別是“+健康”。下一步建設健康城市，應該在費用降低、品質保障、效率提升、資源節約方面著力。 目前，我們在河北滄州、四川遂寧開展了一些試點，旨在通過現代健康管理、現代醫療服務、現代養老養生、現代健康產品的創建，達到健康壽命的延長，推動健康產業發展。
中國醫療保健國際交流促進會會長/院士韓德民——人工智能將“放大”專家智能
中國醫療保健國際交流促進會會長/院士韓德民（陳彥 攝）
隨著高校畢業生分配制度的改革，醫療專業大學生到農村和基層尋求工作的數量隨之減少，在編人員流失嚴重，這成為我國農村醫療事業的一個短板。
建設小康社會，需要我們從以醫療為中心向以健康為中心轉移，這是健康中國發展戰略的核心，用什么手段呢？那就是互聯網、大數據和人工智能。
舉個例子：阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征是一種有代表性的疾病，過去我們研究認為，鼻腔是打呼嚕閉氣的源頭。但從目前臨床發病看，它是各種慢性疾病的源頭性疾病。數據顯示，我國至少有5000萬人患有此病，其中高危人群大約有1.2-1.5億，這是一種比較普遍的疾病。過去臨床解決單個患者的手段，無法滿足廣大患者的需求，而大數據則推動了該病征由單個機構的單打獨斗發展向聯合診治。
聯合診治很多時候是通過穿戴設備完善的。它通過網絡、云端，由人工智能分析后進行診療，給予有效的技術咨詢服務。家庭及一級、二級、三級醫院，通過信息穿戴網絡的信息采集可進行完全的信息監測和疾病的全方位管理。有了這樣一個手段，醫療健康重心下移就成為了可能。
當前，我國已經進入慢病高發階段，全國有2.6億人患病，巨大的經濟負擔、社會負擔和心理負擔，大大降低了個人、家庭、社會和國家整體的幸福感。因此，我們急需加快全民健康信息化建設和健康醫療大數據的應用發展，增強群眾獲得感，破解醫改新難題、推進健康中國建設。
